교육과 AI를 네 가지 질문으로 나누어 보기
막연했던 교육 AI의 관계를 가르치고, 만들고, 공부하며 탐구할 네 영역으로 정리했습니다.
“학생들이 AI를 다룰 수 있도록 해야 한다”는 말을 들으면 질문이 더 많아지곤 했습니다. 방향에는 공감했지만, 예비교사인 제가 구체적으로 무엇을 해야 할지는 잘 보이지 않았습니다.
Claude Build Day Seoul에 참가한 경험은 이 질문을 서로 연결된 네 영역으로 정리하는 계기가 되었습니다. 제 작업을 위해 지금 발전시키고 있는 관점입니다.
모두를 위한 AI 이해
AI를 유용하게 사용하려면 무엇을 이해해야 할까요? 가족에게 AI를 설명하면서 고민하는 질문입니다. 챗봇을 여는 방법을 아는 것은 시작입니다. 원하는 것을 설명하고, 필요한 맥락을 제공하고, 답을 믿어도 될지 판단하는 방법은 가르치기가 더 어렵습니다.
교수자를 위한 AI
교사가 아이디어를 실제로 쓸 수 있는 수업으로 옮기려면 무엇이 필요할까요? ZZAIM을 통해 풀어 가는 질문입니다. 교사는 제안된 수정 내용을 검토하고 승인한 버전을 편집 가능한 HWPX 문서로 내보낼 수 있습니다. HWPXKit의 문서 엔진을 통합해 수업 설계와 실용적인 산출물을 연결했습니다.
학습자를 위한 AI
저 역시 학생이므로 제 공부가 탐구의 출발점이 됩니다. 학업에 AI를 활용하면서 무엇을 이해하는 데 도움이 되는지, 무엇을 스스로 더 고민해야 하는지 생각합니다. 한 명의 학습자로서 얻은 경험을 바탕으로 다른 학습자에 대한 질문도 만들어 갑니다.
교육 시스템을 위한 AI
수업 설계와 평가는 어떻게 서로에게 정보를 줄 수 있을까요? ZZAIM에서 탐구하는 확장 방향 중 하나는 이원목적분류표입니다. 학습 목표와 평가에서 학생이 보여 주어야 할 것을 연결하는 계획표입니다. 아직은 프로젝트의 미래 방향으로 고민하고 있습니다.
네 영역으로 나누니 다음 질문을 더 구체적으로 고를 수 있게 되었습니다. 가족에게 AI를 설명하는 일, 수업을 설계하는 일, 한 주제를 공부하는 일, 수업과 평가를 연결하는 일에는 서로 다른 필요가 있습니다. 제가 만드는 도구도 그 차이에서 출발하기를 바랍니다.