주요 작업은 수업 설계, 교사의 검토, 편집 가능한 문서처럼 교실에서 필요한 일에서 출발합니다. 다른 프로젝트에서는 AI가 정보 검토와 사람의 판단을 어떻게 도울 수 있을지 탐구합니다.
한국 초중등 교사를 위한 AI 수업 설계 도구입니다. 수업 아이디어에서 초안을 만들고, 교사의 검토를 거쳐 편집 가능한 HWPX 문서로 이어집니다. HWPXKit의 문서 생성 엔진을 통합해 교사가 승인한 버전의 내용을 내려받도록 연결했습니다.
초안 만들기
교과·학년·주제를 설명하고 수업안 작성을 시작합니다.
검토·승인
제안된 보강 내용이나 수정안을 검토하고 반영할 내용을 승인합니다.
HWPX 내보내기
승인한 버전을 HWPX로 내려받아 한글에서 이어서 편집합니다.
HWPX 문서를 올리고, 고칠 내용을 대화로 요청한 뒤 수정본을 내려받는 웹 도구입니다. ChatGPT와 Claude에 연결해서도 사용할 수 있습니다. 기반 문서 엔진은 읽기·생성·편집을 지원하며, ZZAIM의 HWPX 생성에도 활용했습니다.
문서 올리기
로그인한 뒤 브라우저에서 HWPX 문서를 엽니다.
수정 요청
고칠 내용을 말하고 이번 작업의 변경 내용을 확인합니다.
수정본 받기
탭을 닫기 전에 수정본을 내려받고, 한글에서 엽니다.
SemanticCompass는 작은 모델이 다른 AI 모델에 유용한 분야별 맥락을 제공할 수 있을지 탐구합니다. 교사의 질문을 한국 교육과정 코드와 핵심 개념으로 연결하도록 학습한 Qwen3-4B LoRA 어댑터(미세조정한 가중치 묶음)를 공개했습니다. 아카이브 데모에서 예시를 볼 수 있으며 실시간 추론은 비활성화되어 있습니다. ToolCompass에서는 이 질문을 언어 모델의 도구 선택으로 확장하며 평가 방법과 재현성을 연구하고 있습니다.
AI 생성 이미지에서 검토할 신호를 찾아 배치의 검토 순서를 정하는 도구입니다. 어떤 신호가 순서에 영향을 주었는지 보여주고, 최종 사용 여부는 사람이 결정하도록 설계했습니다. 공개 데모에서는 직접 만든 테스트 이미지의 검수 기록을 볼 수 있습니다.
신호 확인
문구 오류, 워터마크, 인체 왜곡 등 검토할 신호를 살펴봅니다.
순서 정리
기록된 신호 중 무엇이 이미지를 검토 순서의 뒤로 보내는지 확인합니다.
최종 선택
이유를 읽고 어떤 이미지를 사용할지 직접 결정합니다.
항공사와 호텔 로열티 프로그램을 구조화되고 질의 가능한 지식 베이스로 매핑하는 개인 프로젝트입니다. 복잡한 규칙 체계를 AI로 어떻게 탐색 가능하게 만들 수 있을지 궁금해서 시작했습니다.